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更新時(shí)間：2007-05-31 點(diǎn)擊次數(shù)：6099次
采用德國Airsense公司的PEN2電子鼻系統(tǒng)對5個(gè)陳化年限的小麥進(jìn)行了檢測。對傳感器信號進(jìn)行方差分析和Loading分析去掉差異不顯著的傳感器。后選擇傳感器1、2、8、9、10的響應(yīng)信號進(jìn)行模式識別。對優(yōu)化后的傳感器陣列進(jìn)行主成分分析得到結(jié)果顯示5個(gè)年份的小麥被很好地區(qū)分，各個(gè)類的集中性也比較強(qiáng)。從BP網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果可以看出network1優(yōu)化后傳感器陣列數(shù)據(jù)的BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測準(zhǔn)確率高于network2優(yōu)化前傳感器陣列數(shù)據(jù)的BP網(wǎng)絡(luò)，可以更好地區(qū)分5個(gè)年份的小麥。說明對傳感器進(jìn)行優(yōu)化去掉一些響應(yīng)不顯著的傳感器信號并不影響模式識別結(jié)果，反而提高了電子鼻的識別性能。
